콘텐츠를 만들기 전, 늘 같은 루틴을 반복하고 계신가요?
“요즘 뭐가 이슈지?” → 트위터, Reddit, 네이버, Google Trends, 뉴스 뒤지기...
이번 글에서는 총 40편으로 구성된 n8n 자동화 시리즈 중 21편,
n8n과 GPT를 활용해 실시간 트렌드를 자동으로 수집하고, 콘텐츠 아이디어(시드)를 생성하는 리서치 자동화 시스템을 구성해봅니다.
📌 왜 콘텐츠 리서치 자동화가 필요한가?
- 하루에 가장 많이 시간을 쓰는 업무 중 하나가 ‘리서치’
- 최신 트렌드를 놓치면 콘텐츠 경쟁력이 급격히 떨어짐
- 그러나 여러 채널을 돌아다니며 수집하는 건 비효율
👉 리서치를 자동화하면 최신성과 전략성 있는 콘텐츠 아이디어가 정기적으로 자동 확보됩니다.
✅ 준비물
항목 | 설명 |
n8n | 자동화 플랫폼 |
RSS Feed, 트렌드 API | 트렌드 소스 (Google, Daum, Reddit, YouTube 등) |
OpenAI API | 요약 및 시드 생성 |
Notion 또는 Google Sheet | 아이디어 정리 |
Slack / 이메일 | 알림 수신용 |
✅ 전체 워크플로우 개요
- 트렌드 수집 (RSS, 트위터, 서브레딧 등)
- 키워드 및 제목 추출
- GPT로 콘텐츠 시드 문장 자동 생성
- 노션/시트에 정리
- 슬랙/이메일로 알림 및 검토 루틴 생성
✅ ① 트렌드 소스 수집
RSS Feed Read 노드 활용
Google Trends | https://trends.google.com/trends/trendingsearches/daily/rss?geo=KR |
Reddit AI | https://www.reddit.com/r/ArtificialIntelligence/.rss |
Hacker News | https://hnrss.org/newest |
ZDNet / TechCrunch | 개별 기사 RSS |
- SplitInBatches로 기사별 항목 분리
- 제목 + 요약 + 링크 추출
🖼️ 이미지 1: RSS 노드에서 트렌드 기사 목록 추출한 화면
✅ ② 키워드 추출 및 필터링
- 제목 내 키워드 파싱 (예: GPT, SEO, 마케팅 등)
- IF 노드로 주제 관련 기사만 통과시키기
- 필터링 후 텍스트 정제 → GPT에 전달
🖼️ 이미지 2: 필터 조건에 맞는 기사만 골라낸 화면
✅ ③ GPT로 콘텐츠 시드 자동 생성
- HTTP Request 노드 사용
- 프롬프트 예시:
- GPT 응답 예시:
🖼️ 이미지 3: GPT 응답 결과 정리 및 시드 형태화된 화면
✅ ④ Notion 또는 Google Sheet에 아이디어 저장
- Notion 노드 or Google Sheets 노드
- 필드 구성 예시:
- 날짜
- 트렌드 소스
- 주제 유형 (질문형, 트렌드형 등)
- 추천 콘텐츠 제목
- 링크 (출처)
추가: 태그 자동 생성, 중요도 판단 (조회수 기반 등)
🖼️ 이미지 4: Notion 콘텐츠 시드 DB에 자동 등록된 모습
✅ ⑤ Slack/이메일 알림 및 검토 루틴
- Slack 메시지 예시:
- 이메일로 매일 오전 9시 자동 발송 (SMTP or Gmail API)
🖼️ 이미지 5: 슬랙 자동 트렌드 알림 메시지 예시
✅ 확장 아이디어
- Medium, Quora 질문 수집 자동화 → GPT가 답변 요약
- 특정 키워드 기반 트렌드 감지 시 ‘긴급 콘텐츠’ 플래그 지정
- 월간 트렌드 시드 리포트 자동 생성 (Google Docs)
🧠 요약 정리
- 콘텐츠 리서치도 자동화의 대상입니다
- 트렌드 → 키워드 → GPT 분석 → 시드 생성 → 정리 및 알림까지 전 자동화 가능
- 콘텐츠 아이디어를 ‘무’에서 만들 필요 없이,
데이터 기반의 똑똑한 콘텐츠 흐름이 매일 생성됩니다
📣 Call To Action
✅ 지금 “트렌드 기반 콘텐츠 시드 자동화 템플릿” 다운로드 👉 [🔗 워크플로우 받기]
✅ GPT 콘텐츠 시드 생성 프롬프트 모음집 📄 [🔗 저장하기]
✅ 다음 편 알림받기: “n8n + 다국어 콘텐츠 자동 번역 및 지역별 발행 시스템 구축”
🏷️ 관련 태그
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