매번 어떤 주제로 콘텐츠를 쓸지 고민되시나요?
이번 글에서는 총 40편으로 구성된 n8n 자동화 시리즈 중 19편,
Google Search Console, 블로그 유입 키워드, 트렌드 RSS 등을 기반으로
데이터 중심 콘텐츠 주제를 자동으로 추천하는 n8n 워크플로우를 구축합니다.
블로그, 뉴스레터, 유튜브 콘텐츠를 계획하는 데 매우 유용한 시스템입니다.
📌 왜 콘텐츠 주제도 자동으로 뽑아야 할까?
- 직감에만 의존하면 성과 없는 콘텐츠가 반복될 수 있음
- 사용자 검색/방문 데이터에는 이미 힌트가 있음
- 데이터 기반으로 주제를 정하면 CTR, 체류시간, 전환율 모두 상승
👉 매주 한 번만 실행해도, 검색 유입에 최적화된 콘텐츠 전략이 완성됩니다.
✅ 준비물
항목 | 설명 |
n8n | 자동화 실행 도구 |
Google Search Console API | 키워드·CTR·유입 URL 확보 |
Google Trends RSS | 실시간 트렌드 수집 |
OpenAI API | 주제 생성 및 정제 |
Notion 또는 Google Sheet | 주제 저장/관리 |
✅ 전체 워크플로우 흐름 요약
- 검색 유입 데이터 수집 (GSC)
- CTR 저조 or 관심 키워드 필터링
- Google Trends 최신 주제 병합
- GPT로 콘텐츠 주제화 + 설명 자동 생성
- Notion 또는 Sheet에 정리
- Slack/이메일로 추천 주제 알림
✅ ① 검색 유입 키워드 수집
- HTTP Request 노드로 Search Console API 호출
- 쿼리 기준으로 7일치 키워드 유입 기록 요청
🖼️ 이미지 1: GSC API로 가져온 유입 키워드 리스트 화면
✅ ② 클릭률 낮은 주제 필터링
- IF 노드 조건 예시:
- 이유: 검색은 잘 되는데 클릭이 적으면 콘텐츠 제목·메타디스크립션이 비효율적이거나,
사용자 관심은 있지만 콘텐츠가 약함을 의미함
✅ ③ Google Trends + RSS 트렌드 수집
- RSS Feed Read 노드에서 Google Trends 또는 Daum 트렌드, 네이버 뉴스 토픽 등 입력
- 제목 기반으로 트렌드 키워드 추가 확보
- 예: “생성형 AI 활용법”, “2025 로드맵”, “GPT 플러그인 추천” 등
✅ ④ GPT로 주제화 및 설명 생성
- HTTP Request 노드 → OpenAI API
- 프롬프트 예시:
- 응답 예시:
🖼️ 이미지 2: GPT 응답 파싱 및 주제 리스트화 화면
✅ ⑤ Notion 또는 Google Sheet에 자동 저장
- Notion 노드 or Google Sheets 노드 활용
- 필드 구성 예시:
- 주제 제목
- 설명
- 생성일
- 데이터 출처 (GSC / 트렌드)
- 우선순위 (클릭수 기반)
🖼️ 이미지 3: Notion 콘텐츠 아이디어 DB에 자동 등록된 예시 화면
✅ ⑥ Slack 또는 이메일로 주제 요약 알림 전송
- 슬랙 메시지 예시:
🖼️ 이미지 4: 슬랙에 자동 전송된 콘텐츠 주제 알림
✅ 확장 기능
- CTR 높은 키워드 기반 제목 A/B 테스트 자동 생성
- 클릭수 높은 콘텐츠 주제 ‘클러스터’ 분석
- GPT가 제안한 제목을 Bitly와 연결 → 클릭 추적
🧠 요약 정리
- 콘텐츠 주제는 데이터에 기반할수록 성과가 높습니다.
- GSC + 트렌드 데이터를 n8n으로 자동 수집하면
클릭률이 낮은 쿼리나 신규 검색 트렌드 기반으로
GPT가 주제와 설명을 생성하고 정리까지 자동화됩니다. - 매주 반복 가능한 '주제 발굴 자동화' 루틴으로, 콘텐츠 전략이 훨씬 체계적이고 성과 지향적으로 바뀝니다.
📣 Call To Action
✅ 지금 “데이터 기반 콘텐츠 주제 자동화 템플릿” 다운로드 👉 [🔗 워크플로우 받기]
✅ GPT 콘텐츠 주제 생성 프롬프트 모음집 📄 [🔗 저장하기]
✅ 다음 편 예고 알림받기: “n8n + AI 아카이빙 시스템 구축: 과거 콘텐츠 자동 분류 및 리사이클링”
🏷️ 관련 태그
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