📘 [스탠퍼드 AI 인덱스로 읽는 2025년 기업 전략 시리즈 2편]AI를 도입했는데 성과가 없다면, 무엇이 잘못된 걸까?

AI 기술이 아무리 뛰어나도, 기업의 성과로 이어지지 않는다면 의미가 없습니다.2025년 스탠퍼드 AI 인덱스에 따르면, AI 도입률은 증가했지만 실질적인 수익 창출로 연결되는 기업은 소수에 불과합니다.도대체 무엇이 문제일까요?이번 글에서는 AI 성과를 극대화하지 못하는 3가지 핵심 원인과 이를 해결하는 전략을 소개합니다.1️⃣ AI 도입 = 성공? 절대 아님많은 기업이 AI 파일럿 프로젝트를 진행하면서도, 실제 사업성과를 내지 못합니다.왜일까요? 도입 자체를 목표로 설정했기 때문입니다.AI는 단순히 시스템을 설치하고 모델을 돌린다고 끝나는 기술이 아닙니다.비즈니스 모델, 내부 프로세스, 사람과 문화까지 변화시켜야 진짜 효과가 납니다.✅ 예시:한 유통기업은 AI 추천 시스템을 도입했지만, 마케팅팀과 협업..