콘텐츠를 운영하다 보면 다양한 채널에서 사용자 의견이 쏟아집니다.
블로그 댓글, 유튜브 반응, 슬랙 피드백, 구글 설문 응답 등.
하지만 이런 텍스트 데이터를 모으고, 분석하고, 정리하는 일은 손이 많이 가고,
대부분 수집 후 방치되는 경우가 많습니다.
이번 글에서는 총 40편으로 구성된 n8n 자동화 시리즈 중 25편,
n8n과 GPT를 활용해 댓글, 설문, 피드백 등 비정형 텍스트 데이터를 자동 수집하고, 요약 및 감정 분석까지 자동화하는 방법을 소개합니다.
✅ 왜 피드백 수집·분석 자동화가 필요한가요?
- 고객 의견은 콘텐츠·제품·서비스 개선의 핵심 인사이트입니다.
- 하지만 채널마다 데이터 형태와 위치가 달라 통합이 어렵습니다.
- 분석 없이 ‘텍스트로만 저장’되는 피드백은 전략화하기 어렵습니다.
- GPT를 통해 자동 요약·태깅·감성 분석이 가능해집니다.
단순 저장이 아닌 “데이터에서 인사이트를 뽑아내는 자동화”가 핵심입니다.
✅ 전체 자동화 흐름 요약
- 다양한 채널에서 피드백 수집
- GPT로 요약 및 감정 분석
- 카테고리 태그 자동 분류
- Notion / Google Sheets에 정리
- 슬랙/이메일로 요약 리포트 알림 전송
✅ ① 피드백 수집 채널 설정
n8n은 다양한 채널과 연동됩니다.
- 유튜브 댓글: YouTube API
- 블로그 댓글 (티스토리/워드프레스): RSS 또는 Webhook
- Google Forms 설문: Google Sheets 연동
- 슬랙 메시지: 슬랙 채널 감지
- Email 응답: Gmail API + 키워드 필터
각 채널에 대해 트리거 노드를 설정하고,
새로운 입력이 감지되면 자동 수집이 시작됩니다.
✅ ② GPT를 활용한 요약 및 감정 분석
수집된 텍스트를 OpenAI GPT API에 전달해
자연어 기반으로 핵심 요약, 감성 분석(긍정/중립/부정), 의도 분류를 진행합니다.
프롬프트 예시:
응답 예시:
- 요약: "기능은 유용하지만 사용법이 복잡하다는 불만"
- 감정: 부정
- 키워드: 사용성, 인터페이스, 개선요청
이 작업을 n8n이 실시간으로 반복하면,
수많은 피드백을 사람처럼 이해하고 정리하는 효과를 얻을 수 있습니다.
✅ ③ 카테고리별 태그 자동 분류
요약 및 키워드를 기반으로
해당 피드백을 자동으로 분류하거나 태깅합니다.
예시:
| 키워드 포함 | 자동 태그 |
| ‘속도’, ‘버벅임’ | 퍼포먼스 |
| ‘디자인’, ‘화면’ | UX/UI |
| ‘가격’, ‘비용’ | 요금제 |
| ‘추천’, ‘감사’ | 긍정피드백 |
| ‘불편’, ‘어려움’ | 개선요청 |
→ Switch, If, Regex, Contains 노드를 활용하여
다양한 키워드 기반의 세그먼트 자동 태깅이 가능합니다.
✅ ④ 분석 결과 저장
GPT의 응답 결과(요약, 감정, 키워드, 태그)를
아래처럼 정리된 구조로 Google Sheets 또는 Notion DB에 저장합니다.
- 날짜
- 원문 피드백
- 요약
- 감정 상태
- 추출 키워드
- 자동 태그
- 출처 (유튜브, 슬랙, 폼 등)
이렇게 정리된 피드백 데이터는
정기 분석 리포트, 제품 개선 회의, 마케팅 전략 수립에 매우 유용하게 쓰입니다.
✅ ⑤ 슬랙 또는 이메일로 요약 리포트 알림
매일 또는 매주 자동으로
신규 피드백 수, 부정적 피드백 비율, 핵심 키워드 TOP5 등을 요약해
슬랙 채널이나 이메일로 전송합니다.
예시 메시지:
분석 리포트를 자동으로 수신함으로써
실행 가능한 인사이트를 놓치지 않게 됩니다.
💡 확장 활용 팁
- 부정 감정이 일정 수준 이상이면 관리자에게 Slack 알림
- 키워드 분석 결과를 바탕으로 GPT에게
콘텐츠 주제 또는 FAQ 항목 자동 추천 요청 - 설문 응답에서 긍정 피드백만 추출해 SNS에 자동 게시 가능
📌 실무 적용 예시
| 채널 | 내용 | 자동화 효과 |
| 유튜브 댓글 | 피드백 요약 + 감정 분석 | 콘텐츠 개선 방향 확보 |
| 구글 설문 | 텍스트 응답 자동 요약 | VOC 실시간 분석 |
| 슬랙 #피드백 | 키워드 태그 + 부정 알림 | 빠른 고객 대응 |
| 이메일 문의 | 자동 요약 + 분류 | CRM 연동, 콘텐츠 기획 연결 |
🧠 요약
- 고객 목소리는 흘려보낼 데이터가 아닌,
콘텐츠 전략과 제품 개선의 핵심 자산입니다. - n8n과 GPT를 활용하면
피드백 수집 → 요약 → 감정 분석 → 태깅 → 알림 → 저장까지
전 과정을 자동화할 수 있습니다.
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🏁 다음 편 예고
26편에서는 GPT 기반 채용서류 분석 + 적합도 자동 점수화 시스템을 소개합니다.
채용 담당자, HR SaaS 스타트업, 이력서 분석 자동화를 원하신다면 다음 편도 꼭 확인해보세요!
n8n은 단순한 워크플로우 툴이 아닙니다.
콘텐츠와 고객 데이터를 전략으로 전환하는 자동화 엔진입니다.
지금 이 워크플로우 템플릿을 요청하거나
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