[n8n 자동화 시리즈 13편]❓유튜브 영상 조회수와 유입 키워드, 어떻게 자동 분석해서 콘텐츠 전략에 활용할 수 있을까?

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유튜브 스튜디오에서 매번 수동으로 조회수, 유입 키워드, CTR, 시청 시간 등을 확인하고 계시나요?
이번 글에서는 총 40편으로 구성된 n8n 자동화 시리즈 중 13편,
YouTube Data API와 n8n을 연동해, 영상별 조회수·트래픽 소스·검색 키워드 등을 자동 수집하고
분석 결과를 Google Sheet, Notion, 슬랙 등으로 전송하는 실전 자동화 시스템을 구축해봅니다.

📌 왜 유튜브 트래픽 분석 자동화가 필요한가?

유튜브 운영에서 가장 중요한 건 ‘무엇이 잘 되고 있는지 아는 것’입니다.

하지만...

스튜디오에서 데이터 보기엔 시간도 오래 걸리고
매번 필터링하거나 비교하기가 번거롭고
누적 데이터 시각화도 어렵습니다

👉 그래서 필요한 건
정기적으로 실행되는 자동 분석 시스템입니다.

✅ 준비물

항목	설명
n8n	자동화 워크플로우 실행 도구
YouTube Data API	채널 및 영상 통계 수집
Google Sheet / Notion	분석 결과 저장용
Slack / Email	분석 요약 알림 전송

✅ 사전 세팅: YouTube API 인증

Google Cloud Console 접속
YouTube Data API v3 활성화
OAuth 클라이언트 생성
n8n에서 OAuth 자격 등록
- 권한 범위: https://www.googleapis.com/auth/youtube.readonly

🖼️ 이미지 1: Google Cloud에서 OAuth 등록 화면
🖼️ 이미지 2: n8n OAuth 자격 설정 노드 화면

✅ 워크플로우 구성 – 핵심 단계

① 실행 트리거 설정

Cron 노드 → 매일 오전 8시 또는 주간(월요일) 분석 실행
필요 시 수동 트리거도 가능

② YouTube 채널 영상 리스트 불러오기

HTTP Request 노드
URL 예시:

bash

https://youtube.googleapis.com/youtube/v3/search?part=snippet&channelId={채널ID}&maxResults=30&order=date&type=video

→ 최신 30개 영상 ID 추출

③ 영상별 상세 통계 정보 수집

URL 예시:

bash

https://youtube.googleapis.com/youtube/v3/videos?part=statistics&id={videoId}

→ 반환 데이터 예시:

json

{ "viewCount": "4521", "likeCount": "231", "commentCount": "14", "favoriteCount": "0" }

📌 필요에 따라 insights, audienceRetention, trafficSources 항목도 확장 가능

④ 분석 조건 필터링

예시 조건:
- 조회수 1,000 이상인데 클릭률 3% 이하인 영상
- 좋아요/조회수 비율이 낮은 콘텐츠

IF 노드로 분기:

java script

return item.statistics.viewCount > 1000 && item.statistics.likeCount / item.statistics.viewCount < 0.05;

→ 이런 영상은 썸네일, 제목 개선이 필요할 수 있음

⑤ Google Sheet 또는 Notion에 자동 기록

열: 영상 제목, 링크, 조회수, 좋아요수, CTR, 댓글 수, 분석 요약
매주 갱신되는 성과 리포트 시트 생성 가능

🖼️ 이미지 3: Google Sheet에 기록된 유튜브 분석 리포트 예시

⑥ 알림 및 리포트 전송

Slack / Email / Discord
메시지 예시:

less

[YouTube 주간 분석 결과] 🔥 높은 조회수 & 낮은 반응률 콘텐츠: [영상제목1](링크) 👍 추천 개선 포인트: 썸네일/제목 리디자인 📈 전체 평균 조회수 상승률: +7.2%

🖼️ 이미지 4: 슬랙 자동 알림 메시지 전송 예시

✅ 보너스: GPT와 결합한 제목/태그 제안

GPT API로 썸네일 + 제목을 입력하고
"더 높은 클릭률을 유도할 제목을 추천해줘" 프롬프트 전달
예시 응답:

json

{ "new_title": "조회수 10배 올리는 ChatGPT 사용법", "recommended_tags": ["chatgpt", "ai productivity", "자동화"] }

🖼️ 이미지 5: GPT 자동 제안 결과 화면

🧠 요약 정리

YouTube API를 통해 영상별 트래픽·조회수·반응률 데이터를 자동 수집
n8n을 활용하면 반복 없이 정기 분석이 가능
개선 필요한 콘텐츠 자동 필터링 + 슬랙 알림으로 빠른 대응
GPT까지 연동하면 콘텐츠 리디자인까지 자동 제안 가능

📣 Call To Action

✅ 지금 “유튜브 트래픽 분석 자동화 템플릿” 다운로드 👉 [🔗 워크플로우 받기]
✅ GPT 제목 리디자인 프롬프트 모음집 📄 [🔗 프롬프트 저장하기]
✅ 다음 편 예고 알림 받기: “Notion 기반 콘텐츠 캘린더 자동화 시스템 구축”

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